Die Professur für Intelligente Perzeption in technischen Systemen (Prof. Dr. Jörg-Dieter Stückler) am Institut für Informatik der Universität Augsburg, sucht ab 1. Oktober 2026 (oder zum nächstmöglichen späteren Zeitpunkt) eine/einen
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) als Doktorandin / Doktorand
im Umfang der regelmäßigen Arbeitszeit in einem auf drei Jahre befristeten Beschäftigungsverhältnis. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist teilzeitfähig.
Ihr Aufgabengebiet:
- Unterstützung der Professur in Forschung und Lehre im Bereich Intelligente Perzeption in technischen Systemen
- Insbesondere Mitwirkung bei laufenden Forschungsprojekten in den Gebieten Maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik. Mögliche Themen sind z.B. Weltmodelle für Wahrnehmung und Lernen in Robotersystemen
Einstellungsvoraussetzungen:
- Master-Abschluss eines Hochschulstudiums in Informatik, Elektro- oder Regelungstechnik, Angewandte Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach, abgeschlossen mit hervorragenden (mindestens „sehr gut“) akademischen Leistungen. Der Abschluss kann zum Zeitpunkt der Bewerbung noch offen sein, muss aber zum Zeitpunkt der Einstellung vorliegen.
- Sehr gute mathematische Grundlagen und Programmierkenntnisse (z.B. Python, C/C++)
- Kenntnisse in Maschinellem Lernen (inkl. Deep Learning), Computer Vision und Robotik
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Sehr gute Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift
- Motivation, eine Promotion anzustreben und einen Beitrag zur Spitzenforschung zu leisten
- Ausgeprägte Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch in einem Forschungsteam zu arbeiten
Zusätzliche Qualifikationen (von Vorteil):
- Nachgewiesene Erfahrung in der Forschung zu Maschinellem Lernen, Computer Vision und Robotik, belegt durch Publikationen in renommierten internationalen Konferenzen und Zeitschriften wie z.B. CVPR, ECCV, ICCV, RSS, ICRA, IROS, RA-L, NeurIPS, ICML, ICLR.
- Kenntnisse im Bereich generativer KI-Methoden wie Transformer- und Diffusionsmodelle
Die erforderlichen Qualifikationen sind bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.
Wir bieten:
- Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem spannenden und aktuellen Forschungsgebiet an einer modernen Campus-Universität
- Möglichkeit zur Promotion mit exzellenter wissenschaftlicher Betreuung
- Möglichkeit zur Teilnahme am umfangreichen universitären Aus- und Weiterbildungsprogramm
- Betriebliche Altersversorgung (VBL) (nur bei Tarifbeschäftigten)
Die Universität Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Die Universität Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Für mehr Informationen wenden Sie sich bitte an die Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst der Fakultät.
Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt.
Aussagekräftige Bewerbungen (in Englisch) mit den folgenden üblichen Unterlagen in Form einer einzigen PDF-Datei (max. 10 MB)
- Motivationsschreiben (Cover Letter) inkl. Darlegung Ihrer Forschungserfahrung und -interessen und Angabe Ihres frühestmöglichen Startzeitpunkts
- Lebenslauf (CV), einschließlich der Angabe Ihres Notenschnitts (GPA), Mindest-GPA für das Bestehen und Höchst-GPA bei nichtdeutschen Studiengängen
- Namen und Kontaktinformationen von zwei bis drei Referenzen
- Masterurkunde und akademische Zeugnisse inkl. BSc/MSc Notenübersichten und Diplomzusätze (falls vorhanden, sonst vorläufige Nachweise)
- Nachweise Ihrer wissenschaftlichen Arbeit (z. B. Masterarbeit, Seminararbeit, wissenschaftliche Publikationen, Open-Source-Veröffentlichungen)
sollten per E-Mail bis spätestens
24. Juli 2026
an: [email protected] [Betreff: Application Research Associate IPS-2026-01] gesendet werden. Weitere Informationen über die Professur finden Sie unter https://www.uni-augsburg.de/en/fakultaet/fai/informatik/prof/ips/.
Informationen zum Datenschutz:
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